Começar em TI na área de dados não é difícil, mas não quer dizer que seja simples.
- Quase nada vai se resolver com Excel.
- Power BI não é mais o único requisito.
- SELECT * FROM tabela pode condenar projetos.
- import pandas as pd não faz nada sozinho.
- Rodar pipelines em cloud pode quebrar a empresa.
Começar do básico com a trilha e um método de estudo bem definido em Excel, Power BI, SQL, Python e Cloud é a porta de entrada para esse mundo, mas é importante ter cuidados.
Lembre-se de que, no mundo real, as empresas estão pagando para profissionais que conseguem entregar valor com o conhecimento que adquiriram estudando.
É por esse motivo que se fala tanto em dominar os conceitos.
Conceitos
Para fazer gelo, coloca-se água em uma forma e a leva-se ao congelador por algumas horas. Se ficar pouco tempo, você terá água gelada; se ficar muito tempo, vai sublimar e você não terá nada.
A química por trás desses três estados da água você pode estudar e aprender depois, mas o resultado que você quer, como chegar lá e definitivamente entregar esse resultado, você precisa saber.
Nenhuma empresa vai exigir de um iniciante o conhecimento de um especialista, mas vai exigir que ele saiba minimamente o que está fazendo e o motivo disso.
Marketing
Não se engane quando falarem que você vai adquirir conhecimento suficiente em 3 meses de curso, que em poucos meses terá a experiência de anos em um bootcamp imersivo ou que enfeitar seu perfil no LinkedIn vai trazer o emprego bem remunerado que você busca em um curto espaço de tempo.
Some isso a um país de 200 milhões de pessoas com habilidades majoritariamente em situação de vulnerabilidade financeira e social, dispostas a confiar e pagar por qualquer promessa que venha embalada em casas, carros e viagens que elas jamais poderão ter, com um discurso persuasivo que toca em suas dores e crenças.
No fim das contas, são apenas gatilhos de marketing para te fazer comprar algo. O final disso já é conhecido…
- Pessoas falando que é uma bolha.
- Que o mercado é muito exigente.
- Um guru falando que o cliente não fez todas as tarefas.
- Negar que foi enganado para não assumir o erro e seguir errando.
- Assumir o erro e desistir pelo trauma causado.
A área de dados não foi a primeira a sofrer desse mal. Lembre-se do passado recente de cursos de JavaScript prometendo empregos acima da média nacional em curto espaço de tempo, assim como não será a última. Basta ver o tanto de cursos que já temos formando engenheiros de prompt.
Por onde começar
Considere seguir esse passo a passo para minimizar suas chances de perder tempo e dinheiro:
- Comece de forma gratuita pesquisando sobre a área de dados através de profissionais que estão no dia a dia das operações.
- Monte uma trilha de estudos com materiais gratuitos e crie seu primeiro projeto para publicar na sua vitrine profissional.
- Faça parte de comunidades técnicas onde você vai se relacionar com profissionais experientes para ter uma melhor percepção do mercado.
Até aqui, seguramente você já terá mais consciência sobre o que é a área de dados, o que o torna apto a avaliar e investir tempo e dinheiro em treinamentos com os recursos que tiver disponíveis, sem colocar em risco suas economias para acelerar o alcance dos seus objetivos.
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