Na área de dados, existem diversas funções, o que gera confusão nas pessoas quando estão no início de sua jornada.
Eu já trabalhei como Analista de BI, Analista de Dados, Engenheiro Analítico e Engenheiro de Dados, então seguramente posso ajudar você a entender quais são as principais funções da área de dados, o que fazem e quais são suas principais skills.
Vamos começar quebrando o mito de que há hierarquia entre as funções na área de dados, pois não há!
Se você deseja trabalhar como Cientista de Dados, estude para isso, e não para ser Analista de Dados e depois dar um passo lateral para Cientista de Dados.
Isso vai poupar tempo e dinheiro, pois você estudará de forma mais direcionada, sem ficar comprando inúmeros cursos.
É importante dizer que os salários nos níveis júnior e pleno tendem a ter alguma diferença de acordo com a curva de aprendizado técnico exigida por cada função. No entanto, para profissionais mais experientes, em níveis sênior, essa diferença é muito pequena na maioria das empresas.
A hierarquia existe, sim, dentro de cada função:
Incorreto:
- Analista de Dados
- Cientista de Dados
Correto:
- Analista de Dados Júnior
- Analista de Dados Pleno
- Analista de Dados Sênior
Ou:
- Cientista de Dados Júnior
- Cientista de Dados Pleno
- Cientista de Dados Sênior
Tendo isso claro, vamos falar sobre as principais funções da área de dados, suas responsabilidades e o conhecimento necessário para exercer cada uma delas, com base na minha experiência em projetos e no exercício de boa parte dessas funções:
Engenheiro de Dados
Profissional com perfil mais técnico, responsável por provisionar o ambiente do projeto, coletar, tratar e disponibilizar os dados para todos os demais profissionais envolvidos. Seu conhecimento base inclui SQL, Python, computação distribuída e ambientes de cloud.
Cientista de Dados
É o matemático da equipe, com pleno domínio de estatística para realizar análises preditivas e prescritivas, visando prever o futuro. Seu conhecimento base inclui Estatística, Python, R e SQL.
Engenheiro Analítico
Profissional com conhecimento técnico e de negócios, que normalmente faz a catalogação e validação dos dados disponibilizados pelo time de back-end (Engenheiros e Cientistas de Dados), confrontando-os com as análises entregues pelo time de front-end (Analistas de Dados e BI). Seu conhecimento base inclui SQL, Python e ambientes de cloud.
Analista de Dados
Possui conhecimento técnico e de negócios para criação e manutenção de ETLs, além de realizar análises descritivas e diagnósticas, olhando para o que aconteceu a fim de melhorar a tomada de decisões. Seu conhecimento base inclui SQL, Python e Visualização de Dados.
Analista de BI
Possui conhecimento profundo de negócios, atuando ao lado do time da empresa e atendendo suas demandas por insights, funcionando como um hub entre as áreas de negócios e tecnologia. Seu conhecimento base inclui SQL e Visualização de Dados.
Profissionais de Negócios
Sim! Você não necessariamente precisa ir para a TI para ser bem remunerado com seu conhecimento adquirido na área de dados. Afinal, não há nada mais valioso do que um profissional que entende o negócio, conhece suas dores e sabe exatamente como não apenas resolver os problemas, mas também potencializar os resultados da empresa.
Como escolher por qual função começar?
Escolher a função não é uma tarefa fácil, pois requer um mapeamento completo do perfil, considerando suas habilidades, experiências e interesses.
Um bom ponto de partida pode ser identificar o quanto você deseja estar próximo da tecnologia (funções de back-end, como Engenheiros e Cientistas de Dados) ou do negócio (funções de front-end, como Analistas de Dados e BI).
Precisa de Ajuda?
Você pode continuar consumindo todo o material que disponibilizo gratuitamente e avançar gradualmente sozinho, ou então acelerar esse processo sendo orientado e acompanhado por mim de forma individual. Terá acesso a todo o material necessário, fará parte da minha comunidade cheia de pessoas dispostas a ajudar você em seus desafios e onde compartilhamos diariamente oportunidades de trabalho com indicação.
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Enjoy!
Excelente!